解決 醫療決策難題 的曙光

【實證】+【醫護人員/病人觀點】+【法規限制】是影響臨床決策的主因

但這些因素加起來就非常複雜，臨床人員要充實具備【實證知識】就很辛苦，還須FIFE/衛教，又要孰悉法規。臨床又相當忙碌，時間非常有限。。。

【AlphaGo的人工智慧，最重要的是將廣泛的資訊歸納為有效率的小範圍知識，減少人做決定的困難，未來可望用在判斷醫療輔助。。。等項目。】 

Google, Intel, IBM... 等科技大廠接早已投入人工智慧或大數據於醫療輔助
這也跟電子病歷的規模(廣度與精準度)有很大的關係，這規模牽涉醫療大數據之品質與價值。
只是他們的投入標的，都跟OT有點距離。。。 

也就是 OT自己的【實證】+【醫護人員/病人觀點】+【法規限制】甚至【電子病歷】等內容與資訊，還是需要OT自己建立，人工智慧才派得上用場!!

 "Knowledge of the modality comes from rigorous research!" 一起努力吧!!